文/北京市集佳律師事務所 黨麗 張亮
隨著汽車“新四化”浪潮在全球的推進，以智能化、網聯化為鮮明特征的自動駕駛成為車企以及消費者追捧的對象。具體表現在，造車新勢力的崛起，以及傳統車企紛紛推出自動駕駛功能產品；消費者對于車輛的購買更是“無智不歡”。發展智能網聯汽車產業，對保障我國能源安全、實現碳中和、建設綠色交通強國具有重要戰略意義，巨大的汽車市場為智能網聯汽車的發展帶來廣闊的市場空間。
智能網聯汽車數據具有多樣性和規模性的特點，為行業提供了穩定的數據源頭，是汽車行業朝著智能化、網聯化和信息共享化發展的基礎，影響企業的競爭力和商業價值。對智能網聯汽車數據進行多層次、多角度的保護，是驅動車企研發與創新進而獲取競爭優勢的有效工具之一，也是維護車企經濟利益的重要戰略手段。有學者建議采取反不正當競爭法兜底條款、商業秘密及數據財產化三重保護模式，鑒于篇幅限制，本文僅從商業秘密保護的模式對智能網聯汽車數據保護可行性作出分析。
一、智能網聯汽車的數據資源及保護的必要性
智能網聯汽車數據資源非常豐富，一方面，智能網聯汽車無時無刻不在收集駕駛和使用過程中產生著的大量信息，這些信息構成了智能網聯汽車數據；另一方面，利用云計算技術和大數據技術，實現多源、多種類的海量數據智能網聯汽車數據整合和處理分析，并結合需求進行挖掘分析優化，在大數據的應用中產生的數據。
從數據的來源和應用來看，智能網聯汽車的數據資源主要包括智能網聯汽車數據和大數據應用中產生的數據。
（一）智能網聯汽車數據
車聯網系統整體構架分為路側、車輛側和平臺側三個維度，智能網聯汽車通過配備的攝像頭、麥克風、傳感器、信息娛樂系統等，可以獲得包含外部環境、車輛位置、車外音視頻信息、人流車流數據、高精地圖測繪等敏感信息，根據數據類型分類，智能網聯汽車數據大致分為環境數據、汽車自身數據和用戶數據這三類。
環境數據是自動駕駛的基礎。環境數據的采集與處理是網聯汽車實現自動駕駛的基礎，該數據將傳輸至車載計算平臺進行分析并用于作出車輛駕駛的決策，包括實時交通數據、地圖數據、周邊環境感知數據和高級駕駛輔助系統（ADAS）狀態數據。
汽車自身數據是駕駛功能的必備。汽車自身數據的收集是圍繞車輛的基本駕駛功能展開的，包括座艙數據、運行數據和位置軌跡數據，這些數據與車輛駕駛的決策直接相關，是實現駕駛功能的必備數據。
車人數據是車人交互的橋梁。用戶數據包括個人車內活動數據，例如車主和乘客信息（如姓名、身份證、電話）、消費與生活習慣信息、用戶部分生理數據（體溫、心跳頻率等）、車主、乘客圖像及語音數據，以及駕駛活動數據，如駕駛員習慣、車輛靜態信息（如車牌號、車輛識別碼）、車輛動態信息（如位置信息、行駛軌跡）等。
（二）智能網聯汽車的大數據應用
智能網聯汽車利用車聯網技術和決策算法實現智能駕駛，智能駕駛的實現又導致相關產業服務的誕生，在這樣的產業格局下，智能網聯汽車的大數據應用大致分為四類：決策控制數據、網聯化交互數據、評價測試數據和產業服務數據。
智能網聯汽車的決策控制數據，實現網聯輔助信息交互、網聯協同感知、網聯協同決策與控制，實現完全自動駕駛。智能網聯汽車行駛過程中所處的環境場景進行了大體量數據信息的采集，這些數據將交付給其中央決策系統，即可對多種類、多維度數據進行準確高速處理的車載中央處理器，通過實時的數據分析、判斷并結合一定的處理機制，將這些數據轉換加工成可為智能網聯汽車各類執行器所接收的控制數據，從而驅動無人駕駛汽車。
智能網聯汽車的網聯化交互數據，助力城市監管。目前，汽車的網聯化應用以遠程信息交互為主，主要解決出行過程中的信息娛樂、交通信息發布與交通管理等問題。而隨著智能網聯體系的不斷完善，環境數據的獲取渠道更豐富、數據采集準確性更高，車聯網也將在智能交通系統甚至物聯網系統中更好地發揮作用。對車聯網體系與物聯網體系交互數據的深入挖掘，可以開發出更多的應用場景與功能，實現智能網聯汽車網聯化系統的快速迭代與持續進步。
智能網聯汽車的評價測試數據，助力建立健全的智能汽車測試評價體系及測試數據庫。智能網聯汽車仍在不斷的發展，以自動駕駛作為表征，自動駕駛成熟度要真正達到L4級，對汽車的要求包括對可靠性、安全性、環境適應性的要求等會非常高。需要智能網聯汽車在實際應用過程中積累的大數據，足夠多大數據的積累才能提高算法迭代的效率。也即通過大數據建立智能汽車測試評價體系及測試基礎數據庫，實現道路測試技術及驗證工具，實現多層級測試評價。
智能網聯汽車的產業服務數據，助力提供個性化、針對性的多樣化服務。智能網聯汽車的產業服務數據，智慧工廠以及個性化發展、精準營銷等都是以大數據為背景開展的工作，需要對所獲得的豐富的信息資源進行搜集、利用。其能夠幫助智能聯網汽車形成更加完善的數據體系，高效的對其進行應用。
在銷售服務環節，通過智能網聯汽車所分享的用戶信息、車輛信息，結合大數據分析技術可以實現精準營銷?；谲囍餍畔?、消費習慣、駕駛行為、車輛狀態等數據，經銷服務商能夠完成客戶畫像，有針對性地推送服務信息。在后市場服務環節，從維修保養、汽車保險到汽車租賃、停車指引、二手車銷售及回收，均可受益。
（三）保護智能網聯汽車數據資源的必要性
從數據資源的屬性來看，智能網聯汽車的數據資源涉及商業數據、公共數據、以數據形式表現出來的個人信息數據等。其中，商業數據根據其在經濟價值鏈中的“處理程度”或者說加工程度，大致可分為原始數據、數據收集（聚合數據）以及分析數據或商業性分析結果。
商業數據是數據經營者首先通過收集、匯集或交易所得的原始數據經過去標識化和匿名化等脫敏加工后形成的商業數據集合。數據經營者通常采取特定技術措施對其予以控制，然后采集者根據需要付出相應勞動，對數據進行不同程度的“粗細加工”，進而形成具有價值的數據資產。
在智能網聯汽車領域，商業數據系車企收集、匯集的數據信息進一步進行處理后生成的數據資源，屬于有價值的數據資產，這些數據權益的法律保護關乎企業的競爭力和經濟利益。
通過商業秘密專有權的保護來激勵研究和創新，也可以通過規制車企商業秘密法益促進商業數據合法有序流轉，維護市場競爭秩序。商業秘密制度對保護期限沒有限制且保護范圍廣，通過商業秘密制度商業數據受到永久的保護，適合車聯網數據多樣化的保護需求，可以更全面的保護車企的數據權益，促進智能網聯汽車商業模式的健康發展。
二、智能網聯汽車數據資源的商業秘密保護模式的可行性分析
根據《反不正當競爭法》第9條的規定：商業秘密，是指不為公眾所知悉、具有商業價值并經權利人采取相應保密措施的技術信息、經營信息等商業信息。
根據《最高人民法院關于審理侵犯商業秘密民事案件適用法律若干問題的規定》第1條有關規定：與技術有關算法、數據、計算機程序及其有關文檔等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱的技術信息。與經營活動有關的客戶信息、數據等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱的經營信息。前款所稱的客戶信息，包括客戶的名稱、地址、聯系方式以及交易習慣、意向、內容等信息。據此可知，車企對商業數據主張商業秘密保護，保護的客體包括“與技術有關的數據”、“與經營活動有關的數據”等。
商業秘密的客體是商業信息，而受保護的商業信息僅為特定的商業信息，即“不為公眾所知悉”、“具有商業價值”、“權利人采取相應保密措施”的商業信息，這三個條件也是構成商業秘密的核心條件。
就秘密性而言，《商業秘密規定》第3條將“不為公眾所知悉”解釋為“權利人請求保護的信息在被訴侵權行為發生時不為所屬領域的相關人員普遍知悉和容易獲得的”。秘密性要求的是不為公眾所知悉，該信息不能輕易從公開渠道直接獲取。
“與技術有關的數據”通常利用計算機編程算法進行深層次的創新，通常以技術黑箱的形式呈現，具有天然的秘密性。
“與經營活動有關的數據”系經過相當的努力，包括人、財、物和時間的投入，形成了在一定期間內相對固定的、有獨特交易習慣內容的客戶信息，有別于普通可以從公開渠道得到的客戶的名單，也具備秘密性。
就商業秘密的價值性而言，根據《商業秘密規定》第7條第2款的規定，“生產經營活動中形成的階段性成果符合前款規定的，人民法院經審查可以認定該成果具有商業價值?！?/p>
在國內司法實踐中，其認定只是一種定性而非定量的要求，具有現實的或者潛在的商業價值，例如商業利益、戰略地位或競爭能力等。衍生數據產品和與營銷相關的數據集合，具有巨大的商業價值，對企業的運營、企業的盈利以及在行業中的地位等均具有直接的影響，具備價值性的構成要件。
就保密性而言，根據《商業秘密規定》第5條的規定：“權利人為防止商業秘密泄露，在被訴侵權行為發生以前所采取的合理保密措施”。在實踐中，應考慮數據產品的性質、 存儲方式以及持有該信息的公司的各種情況等，作出有關是否符合機密管理的判斷。
從國內外的立法和實務案例來看，均不要求企業機密管理的“萬無一失”，而是要求采用相應的、合理的保密措施即可，如商業秘密的價值越大，權利人就有義務采取越嚴格的保密措施。
綜上分析，智能網聯汽車大數據應用中的商業數據系商業秘密保護客體，在數據生成的早期就具有符合商業秘密的秘密性、價值型和保密性的要求的潛在特性，通過數據合規可以進一步使其符合商業秘密三個核心要件的要求，因此，可以考慮采用商業秘密的保護模式進行保護。
三、智能網聯汽車數據商業秘密保護合規建議
目前，無論是立法層面還是實際的司法層面，都體現出對商業秘密保護的高度重視。商業秘密作為企業增強自身競爭優勢的利器，其地位和重要性日益凸顯。商業秘密的核心和基礎在于秘密性，通過建章立制有助于為車企打造和完善自己的商業秘密管理體系，使商業秘密的權利基礎更為穩固。以下初步從幾個方面提出對于智能網聯汽車數據商業秘密保護的合規建議。
1.數據分類分級管理制度，界定商業秘密信息
智能網聯汽車數據分類分級是劃分數據安全保護要求、整合車聯網企業數據安全管理資源的重要依據。根據相關標準及指南，建立商業秘密保護清單，以此為基礎開展商業秘密相關數據訪問控制制度，并建立高效的侵權響應機制。
2.完善開發工作管理制度，有效實現技術與數據相分離
智能網聯汽車由車聯網提供智能車輛的互通互聯，程序應用是實現智能駕駛的關鍵，需要對外提供或者相互交流的數據，應及時完成脫敏處理，去除涉及商業秘密的數據采集方法、算法或程序等。
3.建立分區域分級別場所管理制度
對于涉及商業秘密的生產經營場所，嚴格限制訪問人員和訪問權限，對該類場所進行特別管理。在允許的條件下，避免商業秘密類信息過于集中的被少數員工單方面掌控，而是應當保存在公司控制范圍內。
4.建立電子設備的技術安全防護體系
通過防火墻建設、接入互聯網限制等方式，保證涉密網絡安全。通過定位使用、復制權限控制、移動存儲介質使用限制等方式，保證獨立設備安全。通過專用介質限定、介質使用區域限制、介質使用痕跡查詢、介質脫密銷毀規定等方式，保證使用移動存儲介質的涉密信息安全。通過列印設備管理、專用列印紙張、列印文件領取登記等方式，保證商業秘密復制載體安全。
5.完善保密協議及競業限制條款
在雇傭員工的勞動合同或勞動協議中明確規定員工的相應保密義務、違反保密和競業禁止義務時需要承擔的違約責任。對于中高級管理人員、業務部門核心人員、技術人員等可能接觸或掌握商業秘密較多的重點崗位人員，實施更為嚴格責任的條款約束。
四、結語
智能網聯汽車的數據是企業競爭力的體現，通過商業秘密保護制度，有助于構建公開、公平、公正、誠信有序的數據產業競爭秩序，激勵研究和創新，推動智能網聯汽車健康可持續發展。
參考文獻
【1】中國通信研究院.車聯網白皮書（2022）[R].2022.
【2】中國汽車工程學會.智能網聯汽車信息安全白皮書（2016）[R].2016.
【3】畢馬威中國.車聯網數據安全監管制度研究報告2022[R].2022.
【4】杜志彬.趙鵬超.新一代信息通信技術影響下的智能網聯汽車數據資源發展分析.汽車技術.2018（3）：1-4.
【5】呂超.大數據在汽車行業中的應用探討.汽車應用.2022（7）：73-75.
【6】王曌倩. 淺談大數據在智能網聯汽車中的應用.數碼世界.2017（06）：88.
【7】陳濤.智能網聯汽車及大數據應用.新能源汽車國家大數據聯盟.2020.11.03
【8】樓狄明. 車企如何收獲數據紅利.新能源汽車國家大數據聯盟.2021.05.27
【9】許娟.秦登峰.大數據挖掘技術下的企業產權平等保護.江西社會科學.2020（10）：153-161
【10】龍佳馨.大數據時代商業秘密的保護問題研究.區域治理.2022（28）：83-86
【11】知識產權.商業數據作為知識產權客體的考察與保護.知識產權.2022（7）
【12】牟科. 商業秘密客體不同，如何選擇合理的保密措施.知產力.2021.03.05
【13】工業信息化辦公廳.車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南[R].2022.
【14】潘永建. 淺析車聯網與網絡數據安全合規.通力發評.2022.04.01
【15】曹毅搏.商業秘密視角下的企業數據管理機制構建.科學決策.2022（09）：137-145.
【16】張劍.企業內部商業秘密管理機制之構建.知產北京.2021.5.31